一种消化系统重症疾病预警检测方法、装置及设备

本申请涉及疾病预测技术领域，特别涉及一种消化系统重症疾病预警检测方法、装置及设备，其中，方法包括：获取病患多模态数据信息，其中，病患多模态数据信息包括临床症状、实验室检查、影像学检查；构建并训练聚类模型，得到多个聚类集合，将病患多模态数据信息输入至聚类模型中的目标聚类集合，判断病患多模态数据是否异常，其中，若病患多模态数据信息异常，则构建概率模型，将目标聚类集合生成严重程度标签并输入至概率模型中得到重症疾病严重评估的概率结果；根据概率结果进行分级预警，根据分级预警进行临床决策。由此，解决了现有技术中无法使用同种方法对多类消化系统疾病进行评估、评估疾病时存在结果有差异、不及时等问题。