一种基于遗传算法的电池状态估算方法及系统

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一种基于遗传算法的电池状态估算方法及系统
申请号:CN202510082346
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119846476A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于遗传算法的电池状态估算方法及系统,所属的技术领域为电化学分析技术。所述基于遗传算法的电池状态估算方法:检测目标电池的当前工作温度,并根据所述当前工作温度计算所述目标电池的当前工作参数;将所述当前工作参数更新至所述目标电池的电池模型;将所述目标电池的负载电流输入所述电池模型,得到电池状态测量结果;基于遗传算法对所述电池模型进行非线性预测,得到电池状态预测结果;根据所述电池状态测量结果和所述电池状态预测结果计算模型误差;根据所述模型误差计算所述目标电池在下一时刻的电池状态。本申请能够提高检测电池状态的准确性和可靠性。
技术关键词
状态估算方法 遗传算法 模型误差 计算机可执行指令 非线性 电化学分析技术 表达式 电池容量预测 参数更新模块 估算系统 误差准则 电流 电容 电阻 存储器 处理器
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