摘要
本发明涉及防水灯箱技术领域,公开了一种防水灯箱的掀盖智能控制方法及系统,所述方法包括获取湿度和环境动力参数;基于数据融合算法对湿度和环境动力参数进行预处理,得到环境特征数据集。当湿度未超出预设湿度区间时,判定防水灯箱正常。当湿度超出预设湿度区间时,判定防水灯箱异常,并将环境特征数据集输入至预先构建的动态调节模型,得到初始掀盖角度范围;根据环境动力参数计算空气换热功率,基于遗传算法优化初始掀盖角度范围和空气换热功率,迭代优化得到最优种群,并选取适应度最高的个体作为掀盖角度;计算掀盖时间,得到初始掀盖时间,基于PSO算法优化初始掀盖时间和掀盖角度,得到掀盖控制指令。所述方法能够实现动态精准掀盖控制。
技术关键词
防水灯箱
空气换热
智能控制方法
数据融合算法
动力
功率
参数
动态
光照
粒子
神经网络模型训练
卡尔曼滤波方法
主成分分析方法
遗传算法优化
智能控制系统
序列识别
噪声滤波
系统为您推荐了相关专利信息
设备运行状态信息
提示方法
人机交互操作台
动力装置
指针
动力电池模型
能耗评估模型
物流车
能量管理方法
纵向动力学