摘要
本发明公开了一种利用FY‑3D红外通道亮温进行极地全天时云检测的方法,涉及云检测技术领域,包括以下步骤:获取CALIOP数据和FY‑3D/MERSI‑II数据,具体为CALIOP云层产品数据以及MERSI‑II观测数据和定位数据,并进行预处理,并进行预处理,根据CALIOP和FY‑3D卫星MERSI‑II传感器的过境轨迹进行时空匹配,提取匹配后的红外通道辐亮度信息,基于匹配后的红外通道辐亮度信息计算,计算亮温和亮温差,本发明通过将CALIOP数据与FY‑3D/MERSI‑II数据相结合,以CALIOP作为云检测的真值标准,与FY‑3D/MERSI‑II数据进行时空匹配,不仅实现了极地全天时云检测,提高了云检测的准确性,还为后续机器学习模型的训练提供了高质量的数据集,从而达到不受可见光依赖的限制,在全天时条件下稳定工作的效果。
技术关键词
通道
亮度
机器学习模型
云检测技术
样本
太阳
温差
机器学习算法
训练集数据
两点
轨道
传感器
分辨率
轨迹
标签
坐标
指标
可见光
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