摘要
本发明公开了一种分布式人工智能图像识别分析方法及装置,包括对待识别图像进行复制,对复制图像进行卷积操作;提取复制图像的局部特征;得到复制图像图内的多个图像特征;对复制图像的图像特征建立关联关系,进行图像特征交叉关联;找到最具关联性的特征;对图像进行卷积操作,并将复制图像的关联关系加入图像的全连接层,实现对整个数据的理解和判断,对图像进行相应关联性的特征的最终提取,根据关联关系进行智能识别;将图像数据进行分布提取后,提取图像的不同特征,图文转换进行关联,然后通过特征之间的相互交叉关联,进而得到最贴合所有关键特征的关系链,然后根据关系链,在图像卷积时进行去噪后的智能识别。
技术关键词
分布式人工智能
分析方法
图像
卷积神经网络模型
建立关联关系
神经网络卷积层
关键词
图文
计算机
数据
元素
纹理
分层
矩阵
颜色
标记
参数
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