摘要
本发明提供一种基于数字孪生的低空空域协同管理方法与系统,包括:基于获取的飞行器实时状态数据,分析飞行器机动性能、飞行包线特征参数,特征参数包括最大速度、最大加速度、最小转弯半径,利用运动学和动力学模型,刻画不同飞行器运动规律;结合飞行器实时飞行数据,通过数字孪生技术,在虚拟环境中实时同步飞行器运动轨迹和姿态变化,精准再现飞行器动态行为,为飞行冲突检测、航迹预测提供高保真数字化模型;针对飞行器运动特性差异,构建多层级、多粒度数字孪生模型,数字孪生模型包括宏观层面的空域结构模型、中观层面的飞行器群体行为模型和微观层面的单体飞行器动态模型。
技术关键词
飞行器
数字孪生模型
卡尔曼滤波数据融合
空域协同管理
引入粒子群优化
知识图谱技术
数字孪生技术
包线
层级
虚拟仿真环境
粒子群优化算法
异构传感器网络
多模态
资源分配
动态
参数
协同管理系统
数值积分方法
系统为您推荐了相关专利信息
风电齿轮箱
健康管理系统
备件需求
参数
传感器阵列
传感数据融合技术
定位算法
卡尔曼滤波方法
时间差
无线电侦测技术
虚拟仿真环境
遗传算法优化
数字孪生模型
分布式传感器网络
材料特性数据
油井产量预测方法
集合卡尔曼滤波
多模态传感器
三相流体比例
井筒内流体