一种水利设备寿命预测及故障监测方法、设备及存储介质

本发明涉及一种水利设备寿命预测及故障监测方法，对水利设备全面数字化建模，确定故障敏感区和关键监测点，生成传感器部署方案，对模拟仿真的传感器数据预处理，确保数据全面且具针对性；对数据进行多域融合特征提取、深度特征学习和相关性分析，筛选出重要特征组成特征子集，全方位捕捉设备故障特征；构建混合寿命预测模型并完成参数初始化、预训练及正式训练，构建多元高斯混合模型和深度信念网络，进而得到故障监测模型；实时获取按部署方案布置的传感器数据，预处理后提取特征，将实时特征向量分别输入寿命预测模型和故障监测模型，实现对水利设备的寿命预测与故障监测，为设备维护提供有力决策支持，保障水利设备可靠运行、减少故障损失。