一种基于可解释性模型的多模态疾病数据处理系统

本发明公开了一种基于可解释性模型的多模态疾病数据处理系统，涉及电数字数据处理技术领域，包括：报告抽取概念库，由若干概念嵌入组成；预训练图像编码器，用于提取多模态放射学影像的特征向量得到图像嵌入；多模态概念分数计算模块，用于根据图像嵌入与报告抽取概念库中的概念嵌入计算得到多模态概念分数；多模态概念分数修正模块，用于提供修改多模态概念分数的窗口；线性分类器，用于基于多模态概念分数计算得到分类结果数据；报告生成模块，用于根据分类结果数据和报告抽取概念库的概念嵌入生成数据处理分类报告。本发明显著提高了深度学习模型在医疗影像判断中的实用性、可靠性和效率，增强了医生和患者对AI医疗辅助系统的信任和满意度。