摘要
本发明公开了一种基于多模态大模型的船舶与海洋工程辅助设计方法,包括以下步骤:S1、将船舶工程图纸的图像特征和文本特征作为输入,构建船舶工程的图纸和文本融合模型;S2、采用多头注意力机制计算图像特征和文本特征之间的注意力权重,并获得融合特征;S3、基于生成对抗网络对船舶设计图纸或设计方案进行优化;S4、基于神经网络对船舶的性能进行预测;S5、基于决策树对船舶的造价进行成本预测;S6、基于AI推理法规规范评估;该方法能够通过智能化手段提升工作效率,降低人为错误发生概率,有利于船舶建造项目顺利推进。
技术关键词
工程图纸
船舶
辅助设计方法
文本
多头注意力机制
线性变换矩阵
融合图像特征
海洋工程
多模态
随机噪声
生成对抗网络
钢板尺寸
多层感知机
随机森林模型
焊接材料
设备配置
动力系统参数
样本
系统为您推荐了相关专利信息
意图
语音交互方法
大语言模型
序列
图像匹配算法
作业风险
预警方法
KNN算法
电网管理平台
案例库