摘要
本申请涉及文本处理技术领域,特别是涉及一种用户标签的确定方法、装置、设备及介质,该方法包括:接收用户描述文本,将直接从用户描述文本中提取的若干第一用户关键词,以及采用目标大语言模型提取的若干第一用户状态信息,分别输入至预设贝叶斯网络模型中得到每一预设类别标签的第一匹配程度和第二匹配程度,根据若干历史描述文本获取每一预设类别标签对应的第一标签权重和第二标签权重,通过获取到的参数计算得到每一预设类别标签的目标匹配程度,确定出目标用户对应的目标类别标签;本发明能够使得到的目标匹配程度更准确可靠,进而提高目标类别标签筛选的准确率。
技术关键词
标签
贝叶斯网络模型
大语言模型
关键词
模块
文本处理技术
异常状态
数值
可读存储介质
处理器
语义
存储器
计算机
电子设备
参数
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