一种基于贝叶斯推理的电力作业风险评估及预警方法、系统、设备及介质

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一种基于贝叶斯推理的电力作业风险评估及预警方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510885895
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120765011A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电网作业安全监测技术领域,本发明公开了一种基于贝叶斯推理的电力作业风险评估及预警方法、系统、设备及介质,包括,从电网管理平台获取历史督查数据,经预处理后构建历史案例库;对结构化数据的固定词组属性值进行编码和归一化处理,实现固定词组向量化;对非结构化描述性文本分词后筛选关键词,基于BOW算法生成词向量;对BOW词向量进行TruncatedSVD稀疏特征约减,与向量化的结构化数据拼接后通过PCA算法降维;基于KNN算法检索相似历史案例,结合贝叶斯理论计算后验概率并输出预警结果,为电网操作人员提供参考,从而有效降低违章行为的发生并为电网作业提供安全保障。
技术关键词
作业风险 预警方法 KNN算法 电网管理平台 案例库 作业场景 关键词 稀疏特征 文本 PCA算法 后验概率 矩阵 数据 电力 分词 特征工程 输出模块 理论 编码
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