基于深度学习的水利水电工程应急预案推荐装置及方法

本发明公开了一种基于深度学习的水利水电工程应急预案推荐装置及方法，该装置包括案例收集单元、案例文本分类单元和应急案例文本匹配单元。案例收集单元利用融合多特征的主题词提取技术，确保应急案例库的动态更新；案例文本分类单元结合全局和局部特征提取，构建基于多通道特征融合的文本分类模型，提高分类精度；应急案例文本匹配单元通过快速计算案例库中现有特征向量与待匹配案例文本特征向量之间的注意力矩阵，进行交互知识融合及池化操作，实现快速、准确的案例匹配。本发明适用于水利水电工程的应急管理，实现了对应急案例的高效收集、分类和匹配，提高了应急决策的效率和准确性，为应对水利水电工程应急决策提供智能化支持。