摘要
本发明提供一种微生物快速检测鉴别方法及其应用,涉及食品与药品质量控制领域,所述方法包括:(1)表面增强拉曼散射(SERS)基底材料的制备;(2)微生物样品的制备;(3)SERS光谱的采集;(4)微生物鉴别模型的构建优化,所述微生物鉴别模型的构建与应用为对SERS光谱数据进行预处理,使用机器学习算法建立并训练微生物分类模型;根据真实结果和预测结果计算模型性能评价指标,确定最优模型并应用于微生物样品;所述模型性能评价指标为准确率,可实现混合微生物样品中多种微生物的同时鉴别,检测时间短、准确率高,节省测试所需的大量时间成本和人力费用,提高分析效率,降低检测成本。
技术关键词
拉曼系统
SERS基底材料
机器学习算法
检测鉴别方法
胺树状大分子
乙型副伤寒
铜绿假单胞菌
金黄色葡萄球菌
大肠埃希菌
菌种
朴素贝叶斯
指标
金纳米颗粒
中药提取物
支持向量机
铁皮石斛
中药饮片
取样品
K近邻
系统为您推荐了相关专利信息
智能匹配方法
智能匹配算法
机器学习模型训练
高新技术企业
科技服务业
肿瘤分子诊断技术
生物标志物
代谢组学分析技术
体外诊断标志物
磷酸盐缓冲液
生成优化建议
机器学习算法
数据
情感分析技术
自然语言
污染源溯源
臭氧传感器
数据采集单元
通信协议管理
数据传输接口