摘要
本发明公开了虑行驶特性与响应意愿的电动汽车聚类方法和系统,主要涉及电动汽车数据分析技术领域。以下步骤:采集电动汽车运行数据与充放电数据并构建电动汽车充放电模型;根据采集到的电动汽车运行数据与充放电数据,构建考虑电动汽车车主响应意愿和行驶特性的AP模型;基于梯度下降法,对步骤S2中的AP模型进行算法修正;基于K‑means算法对修正后的AP算法中得到的簇中心进行聚类;基于Silhouette指标对步骤S4中的聚类进行效果评估。本发明的有益效果在于:它能提升充电基础设施的利用效率,同时减少对电网的冲击,实现电动汽车群体的高效管理。
技术关键词
聚类方法
充放电数据
行驶特征
梯度下降法
算法
加权欧氏距离
充电基础设施
模型构建方法
数据分析技术
指数
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信息熵
矩阵
指标
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