智能控温自适应反应釜清洗方法

AITNT
正文
推荐专利
智能控温自适应反应釜清洗方法
申请号:CN202510084096
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119634373A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
智能控温自适应反应釜清洗方法,首先进行系统准备与初始化,设置清洗参数与强化学习算法参数;接着对反应釜定位检测,获取内壁污染程度作为初始状态输入;接着智能控制系统确定温度,强化学习算法根据状态调整温度,利用控制器控制加热线圈加热并通过PID算法精确控温;接着启动洗刷机构清洗反应釜,强化学习算法根据清洗状态调整洗刷机构转速,同时水泵喷出加热后的清洗液配合清洗,清洗过程中实时监控清洗效果、温度和压力,强化学习算法根据反馈信息调整清洗策略;最后智能控制系统判断清洗结束,设备复位,对反应釜清理检查、干燥处理,并记录清洗数据用于后续分析优化。通过强化学习算法实现了自适应清洗,能确保清洗质量与系统安全运行。
技术关键词
强化学习算法 洗刷机构 反应釜清洗 加热线圈 清洗液 温度调节机构 反应釜内壁 智能控制系统 清洗参数 加热槽 清洗反应釜 隔热桶 喷洒机构 清洗策略 温度传感器 清洗电机 控制器 优化网络参数 框架
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的光储充一体化电站预测性维护方法
设备健康状态 LSTM模型 滑动窗口技术 数据 动态
2
一种多模态情绪反馈调节系统
反馈调节系统 多模态情绪 反馈策略 语音 趋势预测模型
3
一种高速公路事件智能关联分析与预测方法
车辆轨迹数据 时空分布特征 异常事件 智能关联分析 序列预测模型
4
一种动态环境下的多无人机协同高效部署方法
中继无人机 无人机协同 深度强化学习算法 动态 通信链路
5
一种基于联邦学习框架的缓存资源优化方法和系统
流量预测模型 资源优化方法 边缘缓存网络 接入点 强化学习算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号