一种多模态情绪反馈调节系统

本发明涉及情绪识别与调节技术领域，公开了一种多模态情绪反馈调节系统，包括以下模块：情绪识别模块，用于通过多模态数据获取用户的情绪状态，所述多模态数据包括但不限于生理信号、语音信号、面部表情、动作识别和文本分析结果；情绪分析与建模模块，用于根据获取的多模态数据，通过深度学习模型对用户的情绪状态进行分析与建模，生成用户情绪的时间序列数据。通过集成多模态情绪识别技术，结合生理信号、语音、面部表情、动作和文本数据等多种数据源，能够全面准确地评估用户的情绪状态。这种多维度的情绪识别方法相比传统单一模态识别具有更高的准确性和适应性，使得情绪调节反馈能够更加精准地针对用户的个体需求提供个性化的反馈策略。