摘要
本公开提供了一种可控文本生成方法、装置及设备,获取输入文本,对输入文本进行分割,得到多个输入单词;将输入单词输入至训练完成的立场分类器,输出输入单词对应的类别概率;根据全部输入单词及每个输入单词对应的类别概率构建词级属性图;利用网页排名算法对词级属性图进行处理,得到目标关键词;根据属性图生成提示生成语义级属性图;根据输入文本、原始提示、目标关键词、上下文信息及语义级属性图确定目标组合提示;将目标组合提示输入至大语言模型,经由大语言模型处理,输出可控文本。采用词级属性图及语义级属性图结合,引导大模型更好地理解输入文本,从而产生高质量的回应,实现立场驱动的可控生成。
技术关键词
预测类别
大语言模型
文本生成方法
关键词
语义
标签
序列标注模型
数据
文本生成装置
注意力
分类器训练
模块
数值
有效性
处理器
算法
存储器
标识
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预训练语言模型
药物
Softmax函数
样本
靶标相互作用
多模态数据融合
智能诊断方法
骨科
计算机程序指令
智能诊断装置
锻件表面缺陷
图像深度信息
三维重建方法
锻件缺陷检测
生成三维点云
对话方法
关键词提取模型
一致性算法
扩充模块
文本