基于多尺度感受野特征增强融合的虚拟制片人物抠像方法

本发明公开了基于多尺度感受野特征增强融合的虚拟制片人物抠像方法，属于图像处理技术领域。该方法首先构建一个包括语义估计模块、细节预测模块和语义‑细节融合模块的MODNet模型，并引入结合注意力的感受野模块和特征语义增强模块。其中，语义估计模块通过主干网络对输入图像进行特征提取，再通过结合注意力的感受野模块调整后两个阶段的特征图的权重，并扩大特征图的感受野，得到语义特征。细节预测模块对输入图像和中间尺度特征图的融合结果进行编码，通过特征语义增强模块对编码结果与语义特征进行融合，解码后输出细节预测结果。最终，语义‑细节融合模块对语义特征和细节预测模块的解码结果进行融合，输出预测的人像掩码图像。