摘要
本发明提供一种基于玉米种植耕地的土壤肥力质量分析方法及分析系统,涉及土壤质量分析评价技术领域,包括:采集土壤样本的可见‑近红外光谱图像,并从光谱图像中提取关键波段的反射率数据,计算土壤健康指数和养分平衡指数;根据土壤健康指数、养分平衡指数和土壤水分含量,计算用于对土壤肥力进行综合评价的土壤肥力质量综合评分;将土壤肥力质量综合评分与预设阈值进行比较,对土壤肥力进行评价;引入机器学习模型,对历史土壤数据进行训练与预测,基于随机森林算法构建质量分析模型,将训练好的质量分析模型投入使用,并且不断学习新数据来动态调整与更新,简化了土壤检测过程,还能够实时监测土壤肥力变化,帮助农业管理者进行科学决策。
技术关键词
指数
玉米
耕地
分析方法
有机质
样本
机器学习模型
反射率数据
模型预测值
索引
分析系统
土壤肥力变化
分析评价技术
土壤中氮含量
层次分析法
电导率测量仪
随机森林模型
系统为您推荐了相关专利信息
参数优化设计方法
超声场
语义关联网络
关键工艺参数
支持向量回归
裂缝导流能力
油藏储层
分段
表达式
应力应变模型
森林生物量
多源遥感数据
估测方法
林场
抽样方法