摘要
本发明涉及结合磁场与超声场的电弧增材制造工艺参数优化设计方法,属于电弧增材制造技术领域。为了有效解决电弧增材制造过程中的熔池稳定性、微观组织控制及力学性能优化等问题。包括以下步骤:步骤1、工艺参数与外加场数据获取;步骤2、数据归一化处理;步骤3、机器学习与多目标优化;步骤4、知识库构建与智能优化。本发明通过优化工艺参数与外加场负载参数的配合,实现对熔池动态行为的精确调控,从而有效改善材料的沉积质量、微观组织和力学性能。
技术关键词
参数优化设计方法
超声场
语义关联网络
关键工艺参数
支持向量回归
特征选择
随机森林
样本
微观组织控制
数据
动态
定义
优化工艺参数
成分分析方法
超声波
粒子群优化算法
实时监控系统
遗传算法优化
系统为您推荐了相关专利信息
参数优化方法
BP模型
BP神经网络模型
BP网络模型
因子
大曲
光谱重建模型
SVR支持向量回归
光谱转换器
梯度下降优化算法
动态称重
长条形
温度控制机制
雾气传感器
柔性加热片
工艺参数分析方法
分层控制策略
确定性策略梯度
表面活性剂
贝叶斯网络模型