设备故障识别方法、系统及储存介质

本发明公开了一种设备故障识别方法、系统及储存介质，所述方法包括针对设备运行数据获取的原始故障数据集，采用主成分分析方法进行降维处理，通过特征权重初始化方式和正则化项系数，提取关键特征，得到降维后的故障特征集，降低特征冗余度；针对判定的罕见故障模式，采用SMOTE过采样技术生成合成样本，通过特征相关性分析，平衡数据集分布，得到平衡后的故障数据集，提高特征稀疏性；从优化后的模拟退火算法中获取故障判别结果，通过特征可解释性分析，若判别结果中存在罕见故障模式，则触发预警机制，根据节点故障恢复策略生成针对性维护建议。本方法能够有效识别和处理罕见故障，提高故障诊断的准确性和效率。