基于AI的扇形段驱动辊异常检测方法、系统及程序产品

本发明属于智能检测技术领域，具体公开了基于AI的扇形段驱动辊异常检测方法、系统及程序产品，通过采集扇形段驱动辊的运行状态监测信号进行相应的信号转换处理和特征数据提取，得到监测特征集，然后将监测特征集输入训练后的异常检测模型中进行时序预测，根据下一时刻的预测结果确定是否存在异常情况，可以实现智能化的扇形段驱动辊异常检测，提高了扇形段驱动辊异常检测的时效性。并且，本发明结合机器学习模型的数据分析结果，以在判定扇形段驱动辊在设定时段内出现检测异常的频次达到预警频次条件时进行报警，可以提高对扇形段驱动辊异常检测的准确性。