一种基于视觉语言模型的半监督医学图像分割方法、系统

一种基于视觉语言模型的半监督医学图像分割方法、系统，方法包括：S1、获取待分割的包含标注和未标注样本的医学图像数据集；S2、对视觉语言模型进行预训练；S3、利用标注样本对教师模型进行训练，然后将未标注样本输入到训练后的教师模型中，得到伪标签；S4、对预训练后的视觉语言模型进行训练，得训练后的视觉语言模型；S5、对训练后的视觉语言模型进行优化；S6、对分割模型进行训练；S7、对训练的分割模型进行优化；S8、调整学习效率、批次大小，循环S1至S7，将多个模型的预测结果集成，得到最终的分割结果。本发明能够学到多种视觉和语言特征，为医学图像分割任务中的迁移学习提供了良好的基础，使模型能够适应不同的图像特征。