一种基于全景立体视觉的管道三维重建与智能检测方法

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一种基于全景立体视觉的管道三维重建与智能检测方法
申请号:CN202511351652
申请日期:2025-09-22
公开号:CN120833446B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及管道三维重建与智能检测领域,具体涉及一种基于全景立体视觉的管道三维重建与智能检测方法。技术方案包括:使用全景相机和雷达传感器进行管道内全景图像与深度数据的采集;对采集的全景图像进行去噪、畸变校正与光照补偿处理,并进行图像优化;提取全景图像中的稳定特征点,并进行特征点匹配;结合多视图立体视觉算法和同步定位与地图构建技术,利用全景图像与深度数据进行位姿估计与三维点云生成;对生成的点云数据进行优化,并重建平滑且连续的三维表面;基于处理后的三维数据,使用卷积神经网络进行管道内的裂缝与腐蚀缺陷的智能检测,并自动生成缺陷类型、位置和修复建议。本发明适用于管道检测。
技术关键词
全景立体视觉 智能检测方法 全景相机 三维点云数据 雷达传感器 管道 SLAM技术 稳定特征点 特征提取算法 图像裁剪技术 深度学习模型 ORB特征提取 卷积神经网络结构 光照补偿算法 畸变校正算法 鱼眼镜头
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