摘要
本发明涉及分布式光纤传感技术领域,公开了一种半监督DAS事件检测方法与系统,方法包括以下步骤:选取通过DAS系统采集得到数据集并进行预处理获得成对的训练数据;搭建半监督DAS事件检测模型,包括核心事件检测网络、学生网络和教师网络;设计损失函数并对半监督DAS事件检测网络进行学习训练;将新的一组待检测数据输入到训练好的事件检测网络,得到事件的分类与定位结果,实现事件检测。本发明在设计的DAS事件检测模型半监督架构通过结合伪标签和一致性正则化两种半监督技术,充分利用了大量无标注DAS数据和少量标注DAS数据进行联合训练,减少对标记DAS数据的依赖,显著降低标注成本,同时提升模型性能。
技术关键词
事件检测方法
事件检测模型
学生
教师
标签
事件检测系统
置信度阈值
输出特征
指数
分支
分布式光纤传感
检测头
数据采集平台
检测数据输入
核心
DAS系统
前馈神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
网页信息提取方法
节点
解析网页
文本特征向量
BiLSTM模型
数据检测方法
脉搏
回归预测模型
样本
神经网络深度学习
智能运营方法
模糊特征
时间序列模型
时间序列分析方法
资源分配