一种基于DATAU的态势感知智能运营方法及装置

本发明公开了一种基于DATAU的态势感知智能运营方法及装置。该方法包括：先获取原始运营数据并从中提取特征数据；再据此筛选出目标数据；接着通过时间序列分析方法对目标数据进行拟合，得到时间序列模型；然后对时间序列模型进行分解，得到反映商品长期变化的趋势成分和周期性波动的季节性成分，从而得到数据样本集；又对数据样本集中影响商品销量的各个因素进行模糊化处理，以获得隶属度值；并将所有隶属度值输入到预先训练好的卷积神经网络，得到未来预设时间点的销量预测值；最后根据销量预测值，调整线下生产活动中的生产计划与资源分配，并将线下生产活动实时映射到线上数字模型中。该方法能够推动企业向高效、敏捷、智能的方向发展。