一种基于模糊控制的延长电机运转寿命的系统及方法

本发明公开了一种基于模糊控制的延长电机运转寿命的系统及方法，该方法包括建立状态空间、动作空间和奖励函数，定义优化目标作为最佳润滑周期；使用Q‑learning算法，通过与环境交互学习最优策略，调整润滑周期；利用深度Q网络逼近Q函数值，并通过神经网络自动提取模糊控制规则和隶属函数；通过神经网络自动学习温度和振动差值的非线性关系，调整模糊规则和隶属函数形状；根据实时状态动态调整润滑周期，实现自适应控制。通过对电机润滑点的相关信息的采集和处理，推理出该电机工作时所需的润滑脂，将相应润滑脂加注到润滑点上，实现对电机的精准润滑，减少摩擦阻力，延长电机的运转寿命。