商品补货数据的推荐方法和系统、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种商品补货数据的推荐方法和系统、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，应用于商品销售场景。该方法首先获取候选商品的商品信息，并根据预设的商品分类参数从商品信息中提取商品分类数据，然后根据商品分类参数和商品分类数据确定商品分类可视化图，并根据预设的商品销量等级预测模型对商品分类可视化图进行销量等级预测，得到目标销量等级。最后，根据商品信息中的候选在售数据、目标销量等级和商品分类可视化图进行补货预测，得到补货数据，并根据补货数据进行补货推荐。因此，本申请实施例能够提高对补货数据预测的准确性并提升补货数据推荐的实时性，从而使商家实时掌握产品的销售动态以进行正确的补货决策。