基于深度学习的岩石多矿物微观隐式三维重构方法及系统

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基于深度学习的岩石多矿物微观隐式三维重构方法及系统
申请号:CN202510085178
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119963738B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的岩石多矿物微观隐式三维重构方法及系统,其方法包括:基于岩石试件的第一微观图像序列获取所述岩石试件的分形维函数,其中,所述第一微观图像序列表征基于岩石试件获取的少量图像;基于所述岩石试件的分形维函数构建基于分形维特征金字塔算法的生成性对抗网络,通过训练完成的所述生成性对抗网络生成多张岩石的二维图像;在所述多张岩石的二维图像符合预设精度条件的情况下,基于所述多张岩石试样的二维图像重构得到岩石三维模型。本发明通过构建的基于分形维特征金字塔算法的生成性对抗网络,实现基于少量岩石微观图像的岩石三维重建。
技术关键词
岩石试件 三维重构方法 图像 特征金字塔 岩石微观结构 岩石试样 网络 序列 非暂态计算机可读存储介质 三维重构系统 三维模型 编码 算法 处理器 计算机程序产品 重构模块 精度 参数 指数
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