摘要
一种考虑腐蚀影响的输电杆塔抗风性能评价方法、系统及设备,方法首先构建输电杆塔风荷载的限值模型,进行灵敏度分析确定参数与统计特性,然后基于进行抽样与RBF神经网络风速预测,开展脉动风时程模拟,接着利用模拟风载荷构建有限元模型,借助BP神经网络预测腐蚀深度更新模型,进行非线性屈曲分析评估腐蚀影响,再基于推覆分析与增量动力分析获得易损性曲线,反映输电杆塔抗风性能;本发明通过基于腐蚀退化的有限元模型进行分析,深入研究了服役杆塔各项指标的变化规律,精准掌握不同使用年限下结构的性能水准,不仅充分考虑了腐蚀与结构的时变性,且显著提升了时变环境条件下抗风性能分析的精度与效率,同时简化了计算流程,提高了计算效率。
技术关键词
输电杆塔结构
不确定性模型
评价方法
风速预测模型
RBF神经网络
BP神经网络预测
参数
拉丁超立方抽样方法
曲线
计算机程序代码
表达式
损失率
非线性
风荷载
模拟风载荷
分析模块
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分数阶神经网络
教学质量评价模型
样本
教学质量评价方法
数据
患者
肿瘤
评价方法
输入神经网络模型
分类准确率
RBF神经网络
声场预测方法
训练集数据
噪声数据
计算机可读程序
空间结构优化方法
综合评价指数
林分结构
粒子群算法
林分空间结构优化
常压储罐
风险评价方法
模糊综合评价模型
化工
液体