摘要
本发明实施例公开了一种配电网线损聚类特性分析与异常辨识方法,涉及供配电系统运维技术领域。本发明包括:收集配电网线路的多时间段线损数据,并构建线损计算模型。采用零均值单位方差标准化处理,对各特征进行平衡,以避免某些特征(如电流)因数值范围较大而主导聚类过程。通过引入周期振荡突变策略与佳点集原理进行初始聚类中心选择,优化初始聚类结果的合理性与聚类效果。在聚类中心优化过程中,结合改进的雪消融算法进行动态调整,以提升算法的收敛性与精确性。通过时空分析对线损数据在时间与空间维度的动态变化与分布规律进行研究,并基于聚类结果对线损数据进行异常辨识。
技术关键词
线损
辨识方法
功率因数
初始聚类中心
特征值
样本
供配电系统
森林模型
运维技术
波动特征
线路
时间段
异常数据
负荷
算法
电阻
参数
密度
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