摘要
本发明公开了一种基于机器学习的化工实验设备双模态实训平台,涉及化工实验技术领域,包括物理层,所述物理层包括化工实验设备、网络设备和供电设备;数据采集层,用于实时采集实验过程中的各种数据;云端服务层,用于接收和输出数据采集层的数据信息;仿真模拟层,用于生成相应的模拟实验数据;展示与交互层,用于将上述仿真软件生成的模拟实验数据以可视化形式展示给用户;管理与控制层,用于接收和输出协调指令。本发明设置有半实物模式和实物模式两种模式,通过结合实物操作和虚拟操作,既提供了实物操作的直观性和真实性,又避免了纯虚拟仿真软件的局限性,通过构建和优化仿真模型,使模拟实验更接近实际实验状况,从而缩短了实验周期。
技术关键词
实训平台
双模态
数据采集层
化工
仿真模型
声效装置
阀门传感器
光电液位计
网络设备
供电设备
机器学习算法
云端
虚拟仿真软件
阀门开关状态
模拟单元
信息管理单元
数据管理单元
显示模组
系统为您推荐了相关专利信息
AGV机器人
红外测距传感器
滑块机构
数字孪生
回收杆
无人机数据
飞行仿真系统
识别系统
数据导入模块
消息
地表反射率
气溶胶粒子
气溶胶光学厚度
分子
光学特性参数
自动部署方法
容器化技术
安全性补丁
镜像
依赖关系分析