一种纺织品废物识别分类方法

本发明提供了一种纺织品废物识别分类方法，包括：获取棉花类固体废物图像，经过图像处理后获取待识别图像；对所述待识别图像进行特征提取，提取的特征过包括杂质分布密集程度、杂质覆盖率、细条状长度特征、结构密集度、边缘模糊度、白色棉花占比面积、黄色碎屑占比面积、纹理能量响应以及褶皱边缘分布；将提取的所有特征组合为特征向量，将特征向量输入到随机森林分类器中进行训练和分类，获取棉花类固体废物的识别结果。本发明提供方法对一些具体类别的棉花类固体废物从颜色、形态学和结构特征等方面进行了针对性的特征提取，全面表征新类别的棉花固体废物的视觉特性，结合随机森林分类器，能够更高效、准确地对固体废物进行分类。