摘要
本发明公开了一种基于激光扫描的孔参数测量及识别方法,属于航空制造领域,包括:得到零件表面扫描数据;对零件表面扫描数据进行降噪;对降噪后的扫描数据进行三通道空间映射,得到孔表面扫描原始数据图像;基于深度学习网络模型实现原始数据图像的孔区域识别;滤除落在孔区域的局部干扰;结合轮廓线圆拟合的方式获取孔参数,并进行孔口法矢平面拟合,再基于法矢矫正策略修正获取的孔参数;识别、测量并矫正所有孔区域包含的孔参数,获得完整图像的孔参数;对孔参数的识别结果进行反映射,实现全局识别策略结果显示。本发明包含了多步骤的噪声、干扰去除方式以及面法矢矫正策略,检测结果更加趋近于真实数值,表现出了更优的参数精度测量能力。
技术关键词
数值
识别方法
深度学习网络模型
图像
参数
随机搜索方法
激光
矫正
区域判断方法
识别策略
曲线特征
数据
轮廓特征
滤波算法
零件
三通道
坐标
特征点
系统为您推荐了相关专利信息
短波红外波段
数字高程数据
多源遥感数据
归一化水体指数
反射率
表情识别方法
特征提取模块
特征金字塔网络
知识蒸馏方法
在线
人脸图像超分辨率
噪声预测器
视觉
注意力
噪声图像
笔迹信息
纹理特征
生成网络模型
生成对抗网络模型
展示方法
健康监测模块
智能床头柜
网络通信单元
人机交互单元
生理监测传感器