摘要
本发明公开了一种电梯井道底坑异物检测方法、装置、电子设备和存储介质,包括:从井道底坑区域的原始图像中提取地面区域图像,根据地面区域图像确定出候选目标,将候选目标的局部峰值图输入目标分类模型中得到候选目标的分类结果,在分类结果为异物时确定井道底坑中存在异物,无需采集图像后对井道底坑进行三维场景重建并进行世界坐标系变换后识别物体的位置和高度,降低了异物识别的计算量,适合在低算力的硬件设备中识别异物,提高了异物检测的实时性,满足了根据异物识别结果控制电梯实时性要求高的场景,另外,通过目标分类模型对局部峰值图识别异物,无需计算高度,适用于井道底坑中异物之间关系复杂的情况,提高了异物识别的准确度。
技术关键词
电梯井道底坑
异物检测方法
地面
轮廓
异物检测装置
图像提取模块
电子设备
长宽比
图样
图像获取模块
可读存储介质
样本
梯度算法
滤波
计算机
矩形
处理器通信
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区域三维重建方法
三维点云模型
三维点云数据
SVD算法
矩阵
调度优化方法
Dijkstra算法
源节点
地面站
网络拓扑结构
特征识别方法
残差学习
局部二进制特征
拉普拉斯金字塔
梯度直方图