一种利用人工智能优化相图设计合金的方法

本发明涉及合金设计技术领域，具体涉及一种利用人工智能优化相图设计合金的方法，包括以下步骤：S1：获取Pt‑Ir‑Al‑Cr体系的所有物相结构；S2：优化物相结构并计算物相的能量数据，即熵、焓、热容和吉布斯自由能数据；S3：基于物相结构确定亚晶格点阵模型，建立基于计算能量数据的热力学模型文件；S4：收集现有实验数据，基于MCMC人工智能算法优化热力学模型文件；S5：根据优化后的热力学模型绘制相图，根据相图计算相组成、相分数，确定合金设计范围；本发明通过使用MCMC人工智能优化算法，快速完成相图优化，得到计算热力学模型文件，基于模型得到合金设计范围，通过分组实验得到目标合金成分。