摘要
本申请提出了一种医疗影像诊断辅助诊断方法,包括步骤:获取可用于识别病理区域的医疗影像深度学习网络模型,再通过对医疗影像深度学习网络模型进行临床医疗影像分析场景的优化训练得到测试模型,提升测试模型诊断准确性的同时减少误诊漏诊,且随后基于测试模型进行一次诊断断和二次诊断的方式实现高效辅助诊断功能,提升诊断效率质量,为患者治疗争取时机。
技术关键词
辅助诊断方法
深度学习网络模型
影像
深度学习模型
网络节点关联
记忆
特征值
辅助诊断功能
网络节点状态
像素矩阵
区域特征提取
状态更新
识别病理
人工智能算法
像素点
传播算法
标识
输入端
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预警方法
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数据传输子系统
预警系统
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对象
识别方法
影像
实时数据采集
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序列特征
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