一种基于混合深度学习策略的BCE预测方法

本发明涉免疫药物研发技术领域，公开了一种基于混合深度学习策略的BCE预测方法，包括如下步骤：步骤1、构建BCE预测模型；步骤2、向所述BCE预测模型输入蛋白序列；步骤3、利用预测模型输出该蛋白序列是否为BCE的结果。所述步骤1中的BCE预测模型包括数据库、特征提取模块、特征处理模块以及前向神经网络模块；其中：数据库用于训练数据集的获取；特征提取模块用于对数据进行特征提取并获取四组特征；特征处理模块用于对提取的特征进行处理。本发明提出的深度学习预测方法，用序列特征和结构特征表示一条蛋白质，用四通道深度神经网络，分别提取序列信息和结构信息，可用同一个模型预测线性表位。