二次独行检测模型的训练方法、二次独行检测方法及系统

本发明提供了二次独行检测模型的训练方法、二次独行检测方法及系统，训练方法包括以下步骤：构建初始二次独行检测模型，初始二次独行检测模型包含初始YOLO精修模型和初始MobileViT+时空模型，初始YOLO精修模型根据输入的一次检测结果，输出位置精修结果和独行分数预测结果；初始MobileViT+时空模型根据初始YOLO精修模型的输出，输出区域风险预测结果和时序行为预测结果；构建精修数据集，将初始YOLO精修模型训练至收敛，得到YOLO精修模型；以及构建独行数据集，采用COCO‑Person数据集和独行数据集将初始MobileViT+时空模型训练至收敛，得到MobileViT+时空模型。本发明能够在对人体目标行为进行基础行为检测的基础上，进一步细化目标行为分析，有效提高对潜在的危险行为进行识别的准确度。