一种基于人工智能自动生成户型图的方法

本发明公开了一种基于人工智能自动生成户型图的方法，涉及图像处理技术领域，包括：S1、将房屋建筑的三维数据进行正交投影，通过正交投影获得彩色对地投影图和密度对地投影图；S2、利用预先训练的卷积神经网络，对上述步骤S1获取到的彩色对地投影图和密度对地投影图分别进行特征提取，得到彩色特征向量F_C，密度特征向量F_D，以及融合后的特征F；S3、将融合后的特征F送入预先训练好的序列预测网络进行序列预测，获取到所有角点序列；这种平面图建模方法通过将房间视为多边形，并预测其角点序列，提供了一种直接而高效的方式来重建室内平面图。这种方法不仅简化了建模流程，还提高了平面图重建的灵活性和准确性。