摘要
本发明涉及一种基于肝胆管图像的分割方法,包括:利用灰度域划分机制,将待处理图像划分为若干子图像,为每个子图像分配对应的滤波窗口尺寸区间;基于待处理图像的每张子图像,遍历其滤波窗口尺寸区间的每个数值,以任意一个像素点为中心建立滤波窗口,获得该像素点的价值因子;利用滤波窗口对子图像进行滤波处理得到目标图像,得到该滤波窗口对于该子图像的滤波价值;选择滤波价值最大的作为子图像的最佳滤波窗口,最佳滤波窗口分别对其进行滤波处理,生成待处理图像的目标肝胆管图像,输入至图像分割模型中进行肝胆管的识别。由此,差异化预测滤波窗口尺寸范围,增强图像滤波处理的适应性和准确性,提高图像处理的效率。
技术关键词
滤波
分割方法
像素点
尺寸
图像分割模型
因子
序列
神经网络模型
数值
决策
指数
聚类算法
机制
图像处理
模块
数据
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基准
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