基于影像组学的肝细胞癌肿瘤微坏死预测方法及系统

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基于影像组学的肝细胞癌肿瘤微坏死预测方法及系统
申请号:CN202510086308
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119993493A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于癌细胞检测技术领域,公开了一种基于影像组学的肝细胞癌肿瘤微坏死预测方法及系统,包括:通过获取肝细胞癌患者治疗前的腹部增强CT,勾勒圈选肿瘤区域;提取影像组学特征,利用LASSO逻辑回归方式筛选与肿瘤微坏死高度相关的影像组学关键特征,通过训练和确定最优超参数和预测模型,进而评估肝细胞癌肿瘤微坏死的状态。本发明基于影像组学的预测方法,通过分析和处理三维的肿瘤影像,能够提高对肝细胞癌肿瘤微坏死的预测准确性;同时通过对肝细胞癌肿瘤微坏死的准确预测,可以为患者制定个性化的治疗方案,有助于提高患者的治疗效果和生活质量。
技术关键词
肿瘤 回归预测模型 影像 组学特征 切片 HCC患者 标签 癌细胞检测技术 交叉验证法 稳健特征 评估肝细胞癌 mRMR算法 图像 肝细胞癌患者 超参数 逻辑回归模型 因子 模块 染色
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