基于深度可分离双时相图像变换器的建筑物变化检测方法

本发明涉及遥感图像变化检测技术领域，具体为一种基于深度可分离双时相图像变换器的建筑物变化检测方法，包括：模型构建步骤：构建变化检测模型，用于进行建筑物变化检测，包括：S1、构建基于ResNet101的主干网络，进行特征图提取；S2、采用双时相图像变换器处理两个时相的特征图；S3、结合残差模块的多尺度跳跃结构，采用改进的预测头模块对双时相图像变换器的输出进行处理，生成最终的变化检测预测结果。本方案能够解决现有双时相变换器学习和表示能力差、特征提取效果不明显的问题，以降低建筑物变化检测错误率，提高检测结果的准确率和识别效率。