摘要
本发明公开了一种高光谱图像高分辨的重建方法、装置、设备及介质,属于图像重建技术领域,重建方法包括构建图像重构网络模型,图像重构网络模型包括基于局部的多尺度空间特征提取模块、基于全局的自注意力机制空间特征提取模块和空间光谱特征提取模块;获取高分辨率的高光谱图像,并进行退化处理生成低分辨率的高光谱图像;根据相邻光谱具有相似性,对低分辨率的高光谱图像进行逐波段分组操作;根据分组结果作为训练数据对构建的图像重构网络模型进行训练,通过训练好的图像重构网络模型进行低分辨的高光谱图像重建。本发明能够更好地提取图像的完整特征,完成对高光谱图像超分辨率真实有效的重建。
技术关键词
特征提取模块
空间特征提取
支路
光谱特征提取
编码器
积层
注意力机制
重构
图像拼接
上采样
残差模块
图像重建技术
图像超分辨率
双三次插值
前馈神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
输出预警信息
多维度特征提取
数据
画像特征
深度Q网络
流量预测模型
交通流量预测方法
编码器
节点
解码器
机械臂
调控系统
脊柱外科手术
红外扫描仪
红外摄像头
细粒度图像分类
纹理特征
识别方法
灰度共生矩阵
灰度直方图