摘要
本发明涉及隧洞支护优化工程技术领域,具体为一种引水隧洞软岩支护结构多目标智能优化方法,建立引水隧洞开挖支护三维模型,以拱顶沉降和支护材料成本为目标函数建立拱顶沉降代理模型。然后,联合支护材料成本建立引水隧洞软岩支护结构的双目标优化模型,并采用多目标优化算法求解上述双目标优化模型。最终,采用熵权——TOPSIS决策出最优支护参数;有益效果为:本发明方法用于指导引水隧洞支护优化,解决了如何有效保障隧洞安全性的同时,大幅降低支护材料成本的问题,从而保证了隧洞支护施工的合理性与科学性。
技术关键词
引水隧洞
智能优化方法
支护结构
隧洞开挖支护
混凝土喷层厚度
隧洞支护施工
多元宇宙算法
监督学习方法
训练样本数据
三维模型
混凝土用量
代表
熵权法
锚杆
参数
决策
间距
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