一种柔性直流输电系统故障分类与选极方法

本发明涉及一种柔性直流输电系统故障分类与选极方法，根据故障发生时母线和线路故障电压高频分量的差异来实现故障分类和选极，包括：S1、当系统发生故障时，采集单换流站的母线和线路故障电压数据，构建数据集并分为训练集和测试集；S2、采用离散小波变换对故障电压进行分解，提取母线和线路故障电压特征；S3、计算精细复合多尺度离散熵；S4、采用极端随机树模型作为数据挖掘模型，将计算得到的RCMDE值作为ET分类器的输入；对于训练集和测试集中数据，通过步骤S2‑S3进行处理后，对极端随机树模型进行训练及评估，得到训练好的极端随机树模型，即可用于故障分类和选极。该方法可以提高故障检测的精度和可靠性，实现对不同故障类型的准确分类和选极。