一种基于图像处理的柑橘叶病害分割方法

本发明提供一种基于图像处理的柑橘叶病害分割方法的柑橘叶病斑图像分割方法，属于农业植保技术领域，包括：基于Otsu阈值分割的图像分割算法、基于YCrCbCr颜色空间的Cb分量图分割方法、基于GWO‑PSO的多阈值分割方法病斑分割算法。采用Otsu阈值将Cb分量图分割为背景图像和目标图像，将分割后的目标图像进行形态学处理获得图像中柑橘叶区域；针对柑橘叶片上病变区域颜色不一致的问题，采用灰狼‑粒子群的双阈值自适应算法，分割出叶片健康区域和病变区域，以此为依据可大致评估出柑橘树病变程度。本发明的一种基于图像处理的柑橘叶病害分割方法算法收敛速度快、精度高、泛化能力强，能够应用于叶片病斑的多阈值分割中，为后续柑橘树病变识别及自动施药提供有力的信息支撑。