一种地市级光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种地市级光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质，涉及新能源领域。该方法首先从D5000系统、配电自动化系统以及用采系统获取不同电压等级的光伏电站历史功率数据，覆盖380V至35kV电压等级；从电力气象数据系统获取网格化数值天气预报历史数据；然后构建初始输入变量数据集；对初始输入变量数据集中的多源数据进行预处理，基于预处理后数据集构建基于动态图的时空特征量；基于Tucker分解进行时空特征量的降维，将降维后特征量作为LSTM网络的输入，将所有光伏电站功率之和作为输出，对LSTM网络进行训练，训练完成后得到光伏发电功率预测模型；采用光伏发电功率预测模型对地市级目标区域进行光伏发电功率预测，能够显著提高光伏发电功率预测精度。