摘要
本发明提供了一种沿海高点监控绿潮识别预警方法、介质及系统,属于绿潮识别预警技术领域,包括:采集大量高点监控拍摄的绿潮图像,对绿潮轮廓进行JSON数据标注,将JSON标注转换为PNG掩码图,划分为训练集、验证集和测试集。设计深度学习绿潮语义分割算法,选用PSPNet并替换主干网络为ShuffleNetV2,加入ECA注意力机制和多尺度特征融合,联合FocalLoss和BCELoss解决类别不平衡问题。利用训练数据集训练模型,通过误差反向传播更新权值。使用验证集评估性能,调整超参数优化模型,选择最优模型。将待识别图像输入模型获取绿潮分割掩膜,根据分割结果判断是否超过阈值或出现异常变化。
技术关键词
识别预警方法
语义分割算法
注意力机制
全局平均池化
误差反向传播
语义分割模型
方程
识别预警系统
融合策略
图像
多尺度特征融合
可读存储介质
多尺度特征提取
注意力参数
双曲正切函数
通道
超参数
掩膜
预警技术
系统为您推荐了相关专利信息
词嵌入向量
情感分类方法
信息编码
BERT模型
大语言模型
交叉注意力机制
判断信息真实性
定位方法
正则化技术
融合策略
视频审核方法
多模态特征融合
嵌入特征
融合特征
音频特征
高阶奇异值分解
故障诊断方法
振动加速度传感器
矩阵
故障诊断模型