基于人工智能判断安全帽是否佩戴的识别方法

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基于人工智能判断安全帽是否佩戴的识别方法
申请号:CN202510088249
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120014547A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能判断安全帽是否佩戴的识别方法,涉及安全帽佩戴识别技术领域,该方法包括以下步骤:获取工人活动图像,对工人活动图像尺寸进行统一化调整,得到规范化图像,并对规范化图像进行预处理,得到待检测图像;根据待检测图像,利用深度学习目标检测模型进行头部位置识别,得到头部检测区域,并基于头部检测区域,获取头部图像;基于头部图像,利用支持向量机模型进行安全帽佩戴识别,得到安全帽佩戴结果,并将未佩戴安全帽结果进行安全预警。本发明通过深度学习目标检测模型进行头部位置识别,并使用支持向量机模型进行安全帽佩戴识别,能够准确识别安全帽的佩戴情况,实现了高效、精准的安全管理。
技术关键词
安全帽佩戴识别 支持向量机模型 轮廓特征 图像 识别方法 佩戴安全帽 位置识别 边缘检测算法 数据 颜色直方图 校正 对比度 标准化方法 像素点 通道 强度 尺寸
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